# 神经计算
# 起因
一个叫做神经计算棒的东西
# 作用
用于边缘计算
# 边缘计算是啥?
边缘计算并非是一个新鲜词汇，无论是云计算还是边缘计算，本身只是实现物联网，智能制造所需要计算技术的一种方法或模式。
本质上只是相对于云计算而言，边缘计算是在最接近现场应用端提供的计算。
# 为什么要使用边缘计算？
如果边缘计算取突破，这意味着数据将通过本地设备处理并作出反馈，而无需交给云端，计算和处理过程将在本地（边缘）端完成。
这将大大提升处理效率，减轻云端的负荷，还可以为用户带来更快的相应，减少数据隐私泄露，提高边缘端的可靠性
# 边缘的优势
- 减少网络带宽: 传感器/设备端传向云端占用的网络带宽
- 降低延迟: 云端决策并传回设备端执行的反馈延迟
- 数据隐私: 无需上传涉及用户隐私数据，直接在边缘端判断形成决策反馈
- 应用可靠：物联网设备工作环境可能比较恶劣，无法联网的情况也会发生，边缘计算有效的将低了对云端的依赖
# 使用过程
- 模型训练 （常用的深度学习框架：
Caffe/TensorFlow/mxnet） - 优化和编译 （将模型在不怎么损失太多精度的情况下进行优化和格式转化，用以生成适合不同硬件二进制模型）
- 部署模型并应用实际场景